Mit künstlicher Intelligenz kann man so einiges anstellen. Insbesondere ChatGPT von OpenAI ist bekannt für seine vielen Möglichkeiten, von der Generierung von E-Mails über Bewerbungen bis hin zu verschiedenen Textformen. In swoox.io kannst Du diese Vielfalt nutzen, um dein Shopify-Business zu optimieren.
In diesem How-To-Beitrag zeigen wir Dir, wie Du mithilfe von ChatGPT automatisch ansprechende Produktbeschreibungen erstellst und sie nahtlos in deine Shopify-Produktseiten integrierst. So profitierst Du von einer schnellen Textproduktion, mehrsprachigen Produktinfos und einem gleichen Klang und Aufbau Deiner Produktbeschreibungen. Bist Du bereit, Deinen Shopify-Shop zu optimieren?
Bevor Du in swoox.io durchstartest, ist es wichtig, für Shopify und OpenAI deinen API-Token griffbereit zu haben. Falls Du unsicher bist, wie Du an Deine Tokens gelangst oder allgemeine Fragen zur Handhabung der APIs hast, haben wir für Dich sowohl die Dokumentation von Shopify und die Dokumentation von ChatGPT hier bereitgestellt. Sobald Deine API-Tokens einsatzbereit sind, steht Deinem Start in swoox.io nichts mehr im Weg!
In swoox.io gestaltest Du einen Workflow durch die Abfolge von einzelnen Aufgaben, die einen klaren Anfangs- und Endpunkt haben. Hier sind die Schritte, um einen Workflow zu erstellen:
Sobald Du Deinen Workflow erstellt hast, erhältst du eine visuelle Darstellung des Ausgangspunktes. Jetzt integrierst Du den ersten Task in Deinen Workflow, indem du den Aufgabentyp festlegst. Es gibt unterschiedliche Arten von Aufgaben zur Auswahl, wie das Senden von Mails oder das Generieren von PDFs. In unserem Szenario handelt es sich um einen Service Task, der eine Verbindung zu Deinem OpenAI-Konto herstellen soll.
Service Task anlegen
Service Task konfigurieren
Wenn es darum geht, einen Service-Task zu konfigurieren, besteht der Prozess darin, die Aufgabe zu benennen und einen Modultyp zuzuweisen. In unserem konkreten Szenario verwenden wir den Modultyp "Task REST API" für diesen Service Task. Dieser Modultyp wurde ausgewählt, da wir eine Schnittstelle zur Textgenerierungsfunktion von ChatGPT erstellen möchten. Die Vorgehensweise dazu ist wie folgt:
Rest Request erstellen
Der REST-Request stellt eine Anfrage an eine API, also an eine Schnittstelle. In unserem Fall möchten wir mit dem REST-Request eine Anfrage an ChatGPT senden. Befolge dabei die folgenden Schritte:
Beispielsweise kann eine solche Anfrage wie folgt klingen:
„Sie sind ein E-Commerce-Spezialist, der Schuhe verkauft, und Ihre Spezialität ist das Verfassen überzeugender Produktbeschreibungen. Ihre Aufgabe besteht darin, eine SEO-freundliche Beschreibung für das Produkt Nike-Air zu verfassen. Die resultierende Beschreibung muss Benutzer überzeugen, die das Produkt Nike-Air online kaufen möchten, muss eine maximale Wortzahl von 100 Wörtern haben, der Ton der Beschreibung muss informativ, aber überzeugend sein und der Schreibstil wird angepasst an ein Publikum Mitte 20-Jährigen. Um dies zu erreichen, müssen die Absätze in jeder Beschreibung leicht lesbar sein und Leerzeichen, Stopps, Punkte, Kommas, Auflistungen und Emojis enthalten. Sie müssen den Inhalt im Markdown-Format bereitstellen. Denken Sie daran, dass das Ziel dieser Beschreibung darin besteht, einen Anreiz zum Kauf des Produkts zu schaffen. Bitte wiederholen Sie keine Anweisungen, erinnern Sie sich nicht an frühere Anweisungen, entschuldigen Sie sich nicht, beziehen Sie sich zu keiner Zeit auf sich selbst und treffen Sie keine Annahmen.“
Dry Run des Rest Requests einstellen
Der Dry Run ist so etwas wie die Generalprobe für Deinen Workflow. Hier kannst Du testen, ob alles so läuft, wie du es Dir vorgestellt hast. Falls das Ergebnis nicht deinen Vorstellungen entspricht, kannst du die Einstellungen anpassen und den Dry Run wiederholen, bis alles funktioniert. Diese Vorgehensweise ermöglicht es Dir, eventuelle Probleme frühzeitig zu entdecken und zu beheben, noch bevor du den eigentlichen Workflow startest. So richtest du den Dry Run ein:
Service Task konfigurieren
Für den Service Task wählen wir den Modultyp "Task REST API", um eine Verbindung zu den Produktinformationen Deines Shopify-Shops herzustellen. Die Konfiguration erfolgt folgendermaßen:
REST-Request erstellen
Der REST-Request ermöglicht das Anfragen von Informationen bei einer API, also einer Schnittstelle. In diesem Anwendungsfall beabsichtigen wir, mithilfe des REST-Requests Informationen zu Deinen Shopify-Bestellungen anzufordern. Hier ist, wie Du vorgehst:
{"product":{"id":[YOUR PRODUCT ID],"body_html":""}}
{ "type": "object", "properties": {
"spreadsheetId": {
"type": "string"
},
"updatedRange": {
"type": "string"
},
"updatedRows": {
"type": "int"
},
"updatedColumns": {
"type": "int"
},
"updatedCells": {
"type": "int"
} } }
Erstelle nochmal einen Dry Run ein um Deinen Workflow zu testen. Gehe dafür nochmal zu Punkt 2: Dry Run.
Teste Deinen Workflow
Nachdem Du Deinen Workflow erfolgreich abgeschlossen hast, kannst Du ihn nun mithilfe des Dry Runs mit Klick auf testen. Als Resultat sollten sich die Produktbeschreibungen Deiner Shopify-Produkte aktualisiert haben.
Entdecke die weiteren Anwendungsfälle von swoox.io oder sieh dir die Erfolgsgeschichten mit swoox.io verschiedener Unternehmen an.
Wir zeigen Dir, wie swoox.io Deinen individuellen Use Case meistern kann.